РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К КЛАСТЕРИЗАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО УРОВНЮ ИХ ТВОРЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА

Rok vydání:	2022
Předmět:	МЕТОДЫ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ТВОРЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
DOI:	10.24412/2500-1000-2022-12-2-102-108
Popis:	Анализ больших данных изначально является не искусственной задачей, а необходимостью современной жизни человека. По этой причине существует множество алгоритмов машинного обучения, с помощью которых можно решать большой круг практических задач в разнообразных сферах. В статье предложен подход к оценке уровня творческого потенциала студентов на основе методов кластерного анализа. The analysis of big data is not initially an artificial task, but a necessity of modern human life. For this reason, there are many machine learning algorithms that can be used to solve a wide range of practical problems in various fields. The article proposes an approach to assessing the level of students' creative potential based on cluster analysis methods.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7f9cb87d7f5e1f85cd5b4b07242df1c9 Zobrazit plný text záznamu