The berth allocation problem in the Container Terminal of Thessaloniki
Jazyk: | angličtina |
---|---|
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
LINGO (software)
���������������� ���������������������� Maritime logistics TEU (������������ ���������������� container) Thessaloniki Port Authority Quay crane ���������������� �������������������������� ���������� ������������������������ �������������������������� ���������������������� Berth allocation problem Containers �������������� ������������������ �������������������� �������������� ������������������������ Berth schedule plan ������������ ������������������������ �������������� �������������������������������������� ���������������� Port of Thessaloniki ������������������������������������ Seaside operations ���������� ������������������������������ ������������ ������������������������ Quay Container terminal |
DOI: | 10.26262/heal.auth.ir.320834 |
Popis: | Ports have been the backbone of the world trade since antiquity. Through them, different civilizations could exchange their cargo, while being far away from each other. With time, they evolved to such an extent and as a result, the need for better coordination and management of their operations inevitably emerged. This need however, gave rise to multiple challenges that constantly need to be addressed by port managers. One such problem is the berth allocation problem, which deals with both the berthing time and the berthing position of the incoming vessels, under certain restrictions, such as the quay length and the other vessels that must be served. This dissertation deals with the berth allocation problem in the container terminal of Thessaloniki, a port which is a gateway to Southeast Europe and has great development prospects, due to the imminent projects that are scheduled to begin in the near future. The model we used was modified, so as to take into account all the restrictions that are related to this specific port. Its objective was to minimize the average service time of the vessels calling at the port. Moreover, each different scenario was tested 1,000 times with the help of simulation techniques. The results verified the effectiveness of the proposed model, since in most cases the average service time dramatically decreased, even theoretically ���� �������������� ������������������ ���� ���������������������� ������ �������������������� ���������������� ������ ������ ��������������������. �������� ����������, ������������������������ �������������������� ������������������ ���� ���������������������� ���� ���������������������� ��������, ������ �������������� �������� �� �������� ������ ������ ��������. ���� ������ ����������, ���������������������� ���� ������������ ���������� ������ ������ ��������������������, ���������������������� ���������������� �� ������������ ������ ���������������� �������������������� ������ �������������������� ������ ���������������������������� ��������. �������� �� ������������, ������������, ������������������ ������������������ �������������������� ������ ������������ �������������� ���� �������������������������������� ������ �������� ������������������������ ������ ��������������. ������ ������������ ���������������� ���������� ���� ���������������� �������������������������� ���������� ������������������������, ���� ���������� ���������� �������� ������ ���������� ������������������������ ������ ������ ���� �������� ������������������������ ������ ������������������������ ������������, ������ �������������������� ������������������������, �������� ���� ���������� ������ ������������������ ������ ���� �������� ���������� ������ ������������ ���� ��������������������������. �������� �� �������������� �������������������� ���� ���� ���������������� �������������������������� ���������� ������������������������ ������ ������������ �������������������������������������� ������ ������������������������, ������ ������������ ������ ���������������� �������� �������� ���� ���������������������������� ������������ ������ �������� �������������� ������������������������ ��������������������, �������� ������ ���������������������� ���������� ������ ������������������ ���� �������������������� ������ ���������� ������������. ���� �������������� ������ ������������������������������ ��������������������������, �������� ���� �������������� ���������� �������� ���� ���������������������� ������ ���������������������� ���� �������� ���� ������������������������ ������������. ������������ ������ ���������������� �������� ���� ������������������������������ ������ �������� ���������� ������������������������ ������ ������������ ������ �������������� ������ ������������. ����������������, �������� ���������������������� �������������� ���������������������� 1.000 ���������� ���� ���� �������������� ���������������� ������������������������. ���� ������������������������ ������������������������ ������ ������������������������������������ ������ �������������������������� ����������������, ���������� �������� ������������������������ ���������������������� �� ���������� ������������ ������������������������ ���������������� ������������������, �������� ������������������ |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |