ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Rok vydání:	2023
Předmět:	интернет вещей машинное обучение деревья решений многоклассовая классификация бинарная классификация датасет сетевой трафик
DOI:	10.5281/zenodo.7865363
Popis:	В данной статье рассматривается проблема выявления сетевых атак на устройства интернета вещей. Целью работы является построение моделей деревьев решений для классификации сетевого трафика. В качестве эффективного инструмента выявления вторжений предложено использовать метод машинного обучения деревья решений. В результате исследования установлено, что все модели деревьев решений показывают хорошие результаты бинарной классификации сетевого трафика на наборе UNSW-NB15. Автор приходит к выводу, что для получения точной многоклассовой классификации сетевого трафика методом деревьев решений необходим более сбалансированный набор данных.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7d8b30009ff1d658ebfd9a7affac12dd Zobrazit plný text záznamu