Finansal Krizlerin Yapay Sinir Ağı Modeli ile Öngörülebilirliği: Türkiye için Bir Uygulama

Autor: Armağan Türk
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: International Journal of Social, Political and Economic Research. 7:437-454
ISSN: 2667-8810
Popis: Finansal krizler 1980 sonrası dönemde üzerinde daha çok tartışılmaya başlayan bir konu haline gelmiştir. Kapitalizm doğası itibarıyla krize yol açma eğilimindedir. Bundan dolayı tarihsel süreç içerisinde birçok kriz görülmüştür. 1980 sonrası finansal krizlere olan ilgi artmıştır. Bunun başlıca nedeni krizlerin görülme sıklığındaki artış ve etkilerinin daha global olmasıdır. Finansal krizlerin ülke ekonomisi üzerindeki yıkıcı etkileri yanında sosyolojik etkileri de bulunmaktadır. Krizlerin bu özelliği bu konuda çalışan kişileri krizleri ortaya çıkartan faktörleri bulmaya yönlendirmiştir. Yeni finansal mimari oluşturma çalışmalarındaki temel konulardan biride finansal kriz göstergelerinin tespitidir. Kriz göstergelerini tespit etmek amacıyla birçok değişik yöntem kullanılmaktadır. Bu modeller genel olarak erken uyarı sistemi (EWS) olarak adlandırılmaktadır. İktisatçıları bu konuda çalışmaya iten temel neden finansal krizlerin ülkelerde yarattığı döviz kaybı, aşırı resesyon ve negatif büyüme oranlarıdır. Bundan dolayı finansal krizlerin öngörülmesini sağlayacak güvenilir göstergelerin tanımlanması büyük fayda sağlayacaktır. Krizlere neden olan faktörler bilinmekle birlikte finansal krizler yeniden ortaya çıkmaktadır. Finansal krizlerin öngörülebilirliğiyle ilgili çalışmalarda gelecekte sorun yaratması muhtemel değişkenlerin tespit edilip izlenmesi amaçlanmaktadır. Bu çerçevede çalışmada Türkiye için 2008 yılındaki kriz dönemi verileri kullanılarak bir sonraki kriz için hangi göstergelerin izlenmesi gerektiği yapay sinir ağı modeli kullanılarak tespit edilmeye çalışılacaktır.
Databáze: OpenAIRE