Autor: |
FYAMA, Blaise, KATUAL, Daniel, NYAMI NYATE, Ruphin, BALAULA MPATA, Larru, KAMWANG A MUSAS, Rose |
Rok vydání: |
2021 |
Předmět: |
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DOI: |
10.5281/zenodo.5730666 |
Popis: |
Dans cet article, nous appliquons les techniques de Process Mining et Conformance Checking de la prise en charge m��dicale d���urgence, cas de la Clinique Universitaire de Lubumbashi dont l�����chantillon est constitu�� de 756 patients. L���exploration de processus bas��e sur les traces extraites d���un journal d�����v��nements d���un syst��me informatique constitue une base de connaissances servant ainsi de mod��le r��el �� comparer avec le mod��le pr����tabli par les experts du domaine afin de d��terminer les ��carts et justifier les motivations de ces derniers. Nous appliquons l���algorithme Alpha Miner pour explorer le processus r��el �� partir d���un journal d�����v��nements et l���audit de conformit�� bas�� sur le Token-Based Replay avec deux m��triques �� savoir le fitness et la pr��cision pour d��terminer le lien de concordance ainsi que celui de sp��cificit�� entre le mod��le prescriptif et le mod��le r��el. Le bilan de cette confrontation r��v��lent que l���aptitude du mod��le (fitness) est quasi-acceptable vue la complexit�� du domaine d���application pendant la p��riode de COVID-19. Nonobstant les variations s���observant faces �� des urgences enfreignant ainsi les r��gles pr����tablies. La d��couverte de processus ainsi que l���analyse de conformit�� sont rendues possibles dans le cadre PrOM. |
Databáze: |
OpenAIRE |
Externí odkaz: |
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