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Identificar pesquisadores com grande prestı́gio nas suas áreas acadêmicas é uma tarefa árdua. A maior dificuldade é a avaliação do prestı́gio de cada pesquisador na estrutura que o envolve. Neste trabalho apresentamos uma nova adaptação do algoritmo PageRank para grafos de genealogia, denominado PageRank Invertido Local Normalizado, de modo a identificar pesquisadores de maior prestı́gio em termos de formação de recursos humanos limitados pelo número de gerações de acadêmicos. Como estudo de caso usamos a genealogia obtida a partir de mais de um milhão de acadêmicos. |
