| Autor: |
Kadir Hıdımoğlu, Lale Ozyilmaz |
| Rok vydání: |
2019 |
| Zdroj: |
European Journal of Science and Technology. :215-223 |
| ISSN: |
2148-2683 |
| DOI: |
10.31590/ejosat.614759 |
| Popis: |
Calisma sahasindaki is guvenligi, yalnizca kazalar sonrasi tedbirleri almak degil kazaya sebebiyet verecek durumlarin onceden belirlenerek onlemini almaya calismaktir. Goruntu isleme teknikleri, kayitli goruntuler veya anlik goruntuleri tekrar isleyerek istenilenler dogrultusunda yeniden gorsellestirme islemidir. Bu sebeple goruntu isleme teknikleri ile calisma sahasinda kaydedilmis veya canli goruntuler uzerinde iscilerin ve diger nesnelerin takibi yapilarak is guvenligini saglamaya yonelik bir uygulama gerceklestirilebilir. Gerceklestirilmek istenilen amac olusabilecek is kazalarinin onune buyuk olcude gecmeye calismak ayni zamanda kisi ve arac analizi ile birden cok algoritma ve ozelligin kullanimini saglamaktir. Calismada matematiksel algoritmalarin yogunlugu sebebiyle Matlab yazilim programi uygun gorulmustur. Bu yazida yeni cift tarafli ve uyarlamali perspektif yontemlerinin eklenmesiyle bir hareket izleme algoritmasi uygulanmistir. Bu yazinin temel amaci, depolama ve insaat alanlarindaki guvenlik sorunlarinin cozulmesine yardimci olacak bir hareket izleme algoritmasi onermektir. Onerilen algoritma ile santiyede calisan isciler tespit edilir ve santiyede guvenlik gereksinimlerine tamamen uygunlugu kontrol edilir. Detayli algoritma aciklamalari makalenin metodoloji bolumunde bulunabilir. Canli olarak alinan goruntu Matlab ortaminda oncelikle filtreleme ve gurultu temizleme islemleri gibi temel goruntu isleme teknikleri ile hazir hale getirilmis ve sonrasinda goruntude hareket takibi icin nesne bulma ve siniflandirma islemlerine tutulmustur. Nesnenin duzgun bir sekilde bulunmasinin ve takibinin on islmeler ile daha basarili oldugu gorulmektedir. Calisilan ortamin isiklilik durumlari ve hava kosullari ile hareketli veri yogunlugu dogrulugu etkileyen onemli faktorlerdendir. Ilk asama olarak iscilerin belirlenmesi basit siniflandirma teknikleri kullanilarak yapilmistir. Bu siniflandirma kriterleri metodoloji bolumunde aciklanmistir. Siniflandirma islemi dort adimda hareket takibi icin insan veri kumesini saglamistir. Baret takmayan ya da yelek giymeyen ihlale sebep olan saha calisanlari “-” olarak tanimlanip kurallara uyanlar “+” olarak goruntu uzerinde belirtilmistir. Algoritmalarin bu tip goruntuler uzerindeki performansi ve yapilan gelistirmeler sonucu son bolumde degerlendirilmistir |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
