Pemodelan Matematika Karakteristik Pengeringan Lada Putih Pada Pengering Spouted Bed Dengan Perlakuan Preheating Gelombang Mikro
Autor: | Andi Muhammad Akram Mukhlis, Nurul Fadhilah |
---|---|
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Jurnal Agritechno. :8-17 |
ISSN: | 2656-2413 1979-7362 |
DOI: | 10.20956/at.v14i1.412 |
Popis: | Untuk mempelajari pengaruh pengeringan terhadap biji lada putih diperlukan pengetahuan yang mendalam tentang kinetika pengeringan. Kinetika pengeringan bahan dapat dijelaskan melalui model matematika yang biasanya digunakan untuk memperkirakan waktu pengeringan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematika pengeringan yang tepat untuk pengeringan spouted bed lada putih dengan perlakuan preheating gelombang mikro. Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah alat pengering spouted bed yang dirancang untuk skala laboratorium. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa biji lada putih basah yang diperoleh dari perkebunan rakyat di kabupaten Enrekang provinsi Sulawesi Selatan dengan umur kira-kira 8-9 bulan setelah pembungaan. Lada putih langsung dimasukkan ke dalam ruang pengeringan spouted bed untuk perlakuan non-preheating sedangkan untuk perlakuan preheating lada disimpan dalam wadah kemudian dimasukkan ke dalam oven microwave terlebih dahulu selama 2 menit. Selama proses pengeringan, beberapa parameter untuk analisis pengeringan diukur. Terdapat tujuh model matematika pengeringan berbeda yang dievaluasi. Dalam penentuan model matematika yang paling sesuai, diperlukan validasi model melalui metode statistika. Metode statistik yang digunakan adalah analisis korelasi, uji chi-square (χ2) tereduksi dan analisis root mean square error (RMSE). Berdasarkan hasil analisis, model Weibull memenuhi kriteria untuk dijadikan model terbaik dengan koefisien korelasi r (0,99990) adalah yang tertinggi serta dan nilai χ2 (0,00001) serta nilai RMSE (0,00385) adalah yang terendah. Dengan demikian, model Weibull dapat digunakan untuk memprediksi waktu dan kadar air pengeringan. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |