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A COVID-19 é um dos maiores problemas de saúde pública enfrentados no Brasil e no mundo atualmente. Para essa pesquisa utilizou-se de dados disponibilizados pela plataforma Brasil.io. Dessa forma usou-se de algoritmos com regressão polinomial para predizer os casos de COVID-19, com base no treinamento e teste a partir dos dados extraidos dos boletins diários que são fornecidos pela Secretaria de Saúde do Município. Os resultados obtidos foram satisfatórios visto que foram próximos aos observados na realidade. Assim, o classificador Random Forest (RF) obteve os melhores resultados com 83,70% de taxa média do coeficiente de determinação frente aos 54,50% obtidos pelo Support Vector Machine (SVM). |
