Bilderkennung mit dynamischen Neuronennetzen

Autor:	Rolf P. Würtz, Jan C. Vorbrüggen, Christoph von der Malsburg
Rok vydání:	1991
Zdroj:	Verteilte Künstliche Intelligenz und kooperatives Arbeiten ISBN: 9783540546177 Wissensbasierte Systeme
DOI:	10.1007/978-3-642-76980-1_49
Popis:	Es wird ein Objekterkennungssystem beschrieben, um damit die Fahigkeiten der Dynamic Link Architecture zu illustrieren. Bei dieser handelt es sich um ein neues System fur neuronales Rechnen. Objekte werden durch dunne Graphen reprasentiert. Die Knoten der Graphen werden mit lokalen Leistungsspektren (Morlet Jets) etikettiert, die Kanten mit Abstandsvektoren. Objekte werden durch Graphenvergleich erkannt. Die Ahnlichkeit zwischen Objektgraphen und Bildgraphen wird durch einen Diffusionsprozes in der Bildebene optimiert, wobei gleichzeitig die einzelnen Jet-Ahnlichkeiten maximiert und die metrische Graphenverzerrung minimiert werden. Wir haben das System auf einem Transputernetzwerk implementiert, um seine Parallelisierbarkeit zu demonstrieren. Es ist sehr erfolgreich im Erkennen von menschlichen Gesichtern anhand von frei aufgenommenen Kamerabildern.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::75e930a87ba74d708a9933e1383f2fa3 https://doi.org/10.1007/978-3-642-76980-1_49 Zobrazit plný text záznamu