Exposer: Framework para Detecção de Anomalias em Licitações Públicas

Autor: Ednael F. V. da Silva, Gabriel A. M. Fragoso, Liviany R. Rodrigues, Nicksson Ckayo Arrais de Freitas, Tiago Da Silva Vinuto
Rok vydání: 2022
Zdroj: Anais Estendidos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2022).
DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2022.21847
Popis: Os gastos públicos devem ser constantemente monitorados pelos órgãos governamentais para minimizar os prejuízos acerca dos desvios de dinheiro em licitações. Na literatura, para nossa consciência, existe uma lacuna quanto a ferramentas livres que possam detectar anomalias de legalidade nos valores de licitações públicas. Diante deste cenário, criamos o Exposer, ferramenta que possibilita detectar anomalias e irregularidades em processos licitatórios, que tem perspectiva de uso por oficiais e autoridades e servir como um sistema de apoio à decisão. Neste sentido, conduzimos experimentos com dados públicos do Portal da Transparência do Governo Federal e o Exposer revelou indícios de licitações irregulares que somam bilhões de reais.
Databáze: OpenAIRE