El suavizado exponencial en el pronóstico de series no estacionarias

Autor: Efraín Velasteguí López, Mercedes del Carmen Franco Rodríguez
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Ciencia Digital. 4:97-110
ISSN: 2602-8085
Popis: El turismo es uno de los sectores más dinámicos de la economía cubana y una de sus principales fuentes de ingreso. A partir del mes de mayo del 2019 el arribo de visitantes a Cuba ha comenzado a desacelerarse como resultado del recrudecimiento del bloqueo. Los efectos inmediatos de la puesta en vigor del Título III de la Ley Helms Burton han provocado una desaceleración del crecimiento del número de visitantes y de los ingresos en los últimos meses. En términos estadísticos estos efectos se traducen en un cambio de tendencia en la serie de visitantes que se caracteriza además por su marcada estacionalidad. El estudio aborda técnicas econométricas para la desestacionalización de la serie y la búsqueda de pronósticos en el corto plazo que garanticen el mínimo error. Se utiliza el Suavizado exponencial específicamente el Modelo Multiplicativo Winter para proyectar el comportamiento del arribo de visitantes. Los pronósticos de la serie son una importante herramienta para los decisores del sector que se enfrentan a un entorno dinámico y de gran incertidumbre.
Databáze: OpenAIRE