Neuro-Fuzzy basierte Sensorfusion zur qualifizierten Schadensdiagnose an Abwasserkanälen (Neuro-Fuzzy Based Multisensor Diagnosis Concept for Qualified Condition Assessment in Sewer Systems)

Autor:	Helge-Björn Kuntze, Christian Frey
Rok vydání:	2003
Předmět:	Engineering Neuro-fuzzy business.industry Artificial intelligence Electrical and Electronic Engineering business Instrumentation Condition assessment
Zdroj:	tm - Technisches Messen. 70:386-397
ISSN:	2196-7113 0171-8096
DOI:	10.1524/teme.70.7.386.22644
Popis:	Eine umfassendere qualifizierte Schadensdiagnose in kommunalen Kanalsystemen ist nur dann möglich, wenn die vorhandene TV-Technik durch eine objektiv messende multisensorielle Schadensdiagnose ergänzt wird. In dem von der deutschen Forschungsgesellschaft DFG geförderten Forschungsverbundvorhaben SAM wurden alternative Inspektionssensoren entwickelt und hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit untersucht. Zur Integration der komplementären Sensorinformation zu einem ganzheitlichen Schadensbild wurde ein Neuro-Fuzzy basiertes multisensorielles Diagnosekonzept entwickelt und erprobt, über das in diesem Beitrag berichtet wird.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6e4b562da02c9e967f68d42cc5701d86 https://doi.org/10.1524/teme.70.7.386.22644 Zobrazit plný text záznamu