Künstliche Intelligenz und automatische Selbstorganisation

Autor: Klaus-Dieter Thoben, Stephan Oelker, Ingo Schlalos, Dirk Reinhold, Marco Lewandowski
Rok vydání: 2016
Zdroj: Meer – Wind – Strom ISBN: 9783658097820
DOI: 10.1007/978-3-658-09783-7_18
Popis: Wartung und Reparatur der Offshore-Anlagen auf See ist teuer und kann rund 25 % der Gesamtkosten eines Windparks umfassen. „Kunstliche Intelligenz“ und „automatische Selbstorganisation“ konnen dies wesentlich verringern, so das RAVE-Forschungsprojekt „Methoden und Werkzeuge fur die preagierende Instandhaltung von Offshore-Windenergieanlagen“. Bisher wird meist ausfallorientierte, periodische oder zustandsabhangige Instandsetzung praktiziert. Wenn erst der Storfall die Reparatur anstost, kann es zu spat oder sehr teuer werden: Wegen fehlender Schiffe, Ersatzteile oder monatelang „Schlecht-Wetter.“ Im Projekt wurden Betriebsdaten fur ein breites Ausfallspektrum erhoben und ein preagierendes Instandhaltungskonzept entwickelt, mit automatisierten Handlungsempfehlungen, kombiniert mit erwarteten Reparaturzeiten und Komponenten-Restlebensdauern. In der Zukunft konnten die Maschinen die Instandhaltungsmasnahmen zur Ressourcen-Zuteilung und vorhandenen Logistik selbst anstosen.
Databáze: OpenAIRE