| Autor: |
Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito |
| Rok vydání: |
2020 |
| Zdroj: |
Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020). |
| DOI: |
10.5753/ercemapi.2020.11465 |
| Popis: |
A lógica fuzzy é adequados para a manipulação de informações subjetivas como as da doença viral COVID-19, considerada uma das mais temidas pela população por seu alto índice de contaminação. Este trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy para um pré-diagnóstico, objetivando auxiliar profissionais da saúde. A metodologia baseou-se em pesquisas bibliográficas e em simulações com pacientes fictícios, tendo como medida de avaliação os sintomas característicos da doença abordada. Os resultados mostraram-se promissores na medida que foram bem próximos dos observados por profissionais da saúde. O estudo mostrou a importância da utilização da lógica fuzzy no pré-diagnóstico de doenças virais como a COVID-19. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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