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Der Beitrag stellt anhand des Data Science Process Model (DASC-PM) und mittels einer Fallstudie dar, wie die umfassend gestalteten Projektphasen, Aufgaben und Ergebniselemente eines Data-Science-Projekts ineinandergreifen und fur den individuellen Einsatzzweck ausgewahlt, angepasst und umgesetzt werden konnen. Dies erlaubt Organisationen, ihre individuellen Fragestellungen, die sich etwa in Grose, Komplexitat, Art des zu erzielenden Ergebnisses und Erfahrungslevel der beteiligten Personen unterscheiden, pragmatisch und fundiert zu bearbeiten. Es wird zudem gezeigt, wie sich die abstrakten Phasen des DASC-PM durch Kompetenz- und Rollenprofile spezifizieren lassen. Dies Spezifikation ermoglicht es, DASC-PM fur verschiedene betriebliche Situationen zu nutzen, beispielsweise, um gezielt Projektmitglieder auszuwahlen, Schlusselqualifikationen zu identifizieren und einen nachhaltigen Projekterfolg sicherzustellen. |
