Location Based Internet Advertisement System Using Neural Network

Autor: Hajime Hotta, Masafumi Hagiwara, Takashi Nozawa
Rok vydání: 2008
Předmět:
Zdroj: Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 20:347-356
ISSN: 1881-7203
1347-7986
DOI: 10.3156/jsoft.20.347
Popis: 本論文では，位置情報に基づく新しいインターネット広告システムを提案する．インターネット上の広告システムは，一般的に効果の高いと考えられるユーザに対して広告を配信するものが望ましい．本研究では，広告効果向上の方法の一つとして，位置情報を根拠とする方式を提案している．位置情報に基づくインターネット広告配信は，ターゲットとしたい地域から近い位置に居るユーザに広告を配信することで実現される．しかしながら広告の効果的な範囲は地域ごとの特性および広告の質によってそれぞれ異なり，それらを詳細に広告主が指定するのは極めて困難である．その結果，産業界における実現可能性が非常に低くなるという問題がある．提案システムは，ニューラルネットワークにより自動的に広告の効果的な範囲を推定し，それを配信アルゴリズムに組み込むことで広告主に負担をかけない広告配信を可能としている．このシステムは携帯電話用の広告配信として利用され，現在も実際に運用されている．検証実験の結果，広告の効果的な範囲の自動推定および，位置情報に基づく広告が有効であることが確認されている．
Databáze: OpenAIRE
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