МНОГОМЕТОДНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Rok vydání:	2021
Předmět:	reduced gradient method modified Lagrange function метод приведенного градиента numerical methods численные методы многометодная оптимизация multi-method optimization задача оптимального управления с параметрами модифицированная функция Лагранжа optimal control problem with parameters
DOI:	10.24412/3162-2364-2021-62-1-22-29
Popis:	Рассматривается задача оптимального управления с фазовыми ограничениями, содержащая управляющие параметры как в правых частях управляемой системы, так и в начальных условиях. Для решения этой сложной задачи предлагается сначала редукция к задаче математического программирования, а затем для поиска оптимальных значений параметров и управляющих функций применение многометодного алгоритма, состоящего из методов линеаризации, метода приведенного градиента и метода спроектированного лагранжиана. Работоспособность предложенных алгоритмов показана на численном решении практических задач. An optimal control problem with phase constraints is considered, which contains control parameters both in the right-hand sides of the controlled system and in the initial conditions. To solve this complex problem, first a reduction to a mathematical programming problem is proposed, and then, to find the optimal values of parameters and control functions, a multi-method algorithm is used, consisting of linearization methods, the reduced gradient method, and the projected Lagrangian method. The efficiency of the proposed algorithms is shown in the numerical solution of practical problems.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6c4d08ae794ad5d7ebd256c68d0b8a80 Zobrazit plný text záznamu