Capteur ECG intelligent pour la synchronisation des séquences en IRM et le monitorage des patients

Autor: Damien Mandry, N. Pillet, Jacques Felblinger, P.-Y. Marie, J.P. Blondé, L. Rousselet, D. Leval, J.-B. Schell, Michel Kraemer, Joris Pascal, M. Ayachi, S. Jovanovic, L. Zhou, Cédric Pasquier, Julien Oster
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: IRBM. 32:179-184
ISSN: 1959-0318
DOI: 10.1016/j.irbm.2011.01.010
Popis: Resume L’imagerie par resonance magnetique (IRM) cardiaque devient un outil essentiel pour le diagnostic des pathologies cardiaques. Cette technique est tres dependante de la qualite de l’electrocardiogramme (ECG) et de la synchronisation des sequences d’acquisition IRM. Notre objectif a ete de developper un capteur ECG « intelligent » totalement compatible avec l’environnement electromagnetique de l’IRM afin de : (1) permettre une synchronisation fiable des sequences IRM en incluant le traitement des troubles du rythme et les patients ayant des ECG de faible amplitude ; et (2) permettre un monitorage continu des patients pour tous types de sequences IRM. Pour atteindre ces objectifs, des capteurs ECG et de mesure de champ magnetique en 3D ont ete developpes en technologie microelectronique, auxquels nous avons associe un capteur pour la mesure des mouvements respiratoires. Ces derniers representent correctement la respiration du patient permettant un meilleur controle de l’acquisition et de la reconstruction en IRM. Les circuits concus sont totalement amagnetiques et peuvent donc etre places directement dans le champ de vue de l’IRM. La creation d’une base de donnees ECG a ete necessaire pour mettre en œuvre et evaluer de nouvelles methodes de traitement de signal comme des techniques de separation de sources, de decomposition en ondelettes et des approches bayesiennes. Grâce a ces methodes, il a ete possible de supprimer la majorite des artefacts sur l’ECG pour un meilleur diagnostic et une tres bonne synchronisation des sequences. En revanche, les methodes de classification des troubles du rythme en IRM n’ont pas encore ete completement developpees.
Databáze: OpenAIRE
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