Estimação Fasorial em Linhas de Transmissão de Energia Elétrica utilizando Técnicas de Filtragem Ótima

Autor: Ronaldo F. R. Pereira, Mauricio C. de Oliveira, Felipe P. Albuquerque, Eduardo Caldas Costa, Luís F. N. Lourençoo, Luisa Helena Bartocci Liboni
Rok vydání: 2020
Zdroj: Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.
DOI: 10.48011/asba.v2i1.1025
Popis: Este artigo propõe um método baseado em filtro de Kalman para estimar a magnitude e as fases das correntes e tensões de uma linha de transmissão. A linha de transmissão é representada por um modelo de estado estacionário, no qual as tensões e correntes são consideradas no domínio d-q complexo. O desempenho do estimador é avaliado por meio da simulação numérica de uma linha de transmissão de comprimento médio. Os resultados apresentados mostram que o filtro é altamente eficiente e motiva futuras pesquisas sobre a estimação dos parâmetros elétricos das linhas de transmissão usando técnicas de filtragem ótima. Diferentemente das práticas comuns, em que os fasores são estimados usando métodos baseados em Fast Fourie Transforms - FFT, o algoritmo de filtro Kalman padrão é usado. Conclui-se que o método de estimação proposto poderia ser usado em Phase Measurement Units - PMUs para monitoramento e controle de sistemas de energia elétrica.
Databáze: OpenAIRE