ÖZDEĞER TABANLI ALGILAMA YÖNTEMLERİNDE EŞİK DEĞERİNİN ALGILAMA PERFORMANSINA ETKİSİ

Autor: Cebrail Çiflikli, Fatih Yavuz Ilgin
Rok vydání: 2019
Zdroj: NWSA Academic Journals. 14:11-19
ISSN: 1308-7231
DOI: 10.12739/nwsa.2019.14.1.2a0164
Popis: Gunumuz haberlesme sistemlerinin ozellikle kablosuz aglarda yogunlasmasi uzerine, radyo frekans spektrumunda yogunluk olustugu yapilan olcumler sonucunda kanitlanmistir. Meydana gelen bu yogunluk radyo frekans spektrumunda yeni olusturulacak servis veya teknolojiler icin yer kitligi anlamina gelmektedir. Frekans spektrumundaki bu yogunluga temel sebep ise radyo frekans spektrumunun sabit frekans atama politikalari nedeni ile verimsiz kullanimidir. Bilissel radyo sistemleri ise son yilarda artan bu spektrum yogunluguna care bulmak icin gelistirilen teknolojilerin genel adidir. Bu teknolojide amac radyo frekans spektrumunu surekli izleyerek bos alanlarin degerlendirilmesidir. Bilissel radyo sistemlerinde frekans spektrumunu en dogru sekilde algilamak ise bu teknolojilerin baslangic asamasidir. Spektrum algilama icin literaturde cok farkli yontemler kullanilmasina ragmen ozdeger tabanli spektrum algilama bazi ozellikleri nedeni ile uzerinde fazlaca calisilan basliklar arasindadir. Ozdeger tabanli algilama da esik degerinin secimi algoritma performansini dogrudan etkilemektedir. Bu calismada farkli ozdeger tabanli algilama yontemleri icin kullanilan farkli esik degerlerinin algoritma performansina etkisi incelenmistir.
Databáze: OpenAIRE