| Autor: |
Oscar J. M. Peña Cáceres, Manuel A. More More, Rudy Espinoza Nima, Henry Silva Marchan |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review /Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad. 13:1-11 |
| ISSN: |
2695-9933 |
| DOI: |
10.37467/revtechno.v13.4815 |
| Popis: |
El Fenómeno El Niño es un evento de origen climático. En el año 2017 este evento impacto la región Piura, Perú. Las fuertes precipitaciones pluviales generaron el desborde el río Piura que afecto los distritos de Piura, Castilla, Catacaos y Cura Mori. El objetivo del estudio es identificar las variables más influyentes y disponer de un modelo que prediga la ocurrencia del Fenómeno El Niño en la región Piura, mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales. Los resultados indican que la Temperatura Superficial del Mar es la variable más influyente. El modelo tiene una precisión del 82% de precisión. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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