A stochastic model of information channels with random loads and random intensities: the pseudo-Poisson type random processes approach

Autor: O. V. Rusakov, Y. V. Yakubovich, M. B. Laskin
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020.
DOI: 10.38006/907345-75-1.2020.220.225
Popis: Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.
Databáze: OpenAIRE