A comparative analysis of machine learning techniques for cyberbullying detection on twitter

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.18720/spbpu/3/2022/vr/vr22-3045
Popis: Тема выпускной квалификационной работы: «Сравнительный анализ методов машинного обучения для обнаружения кибербуллинга в Twitter». Данная работа относится к сфере информационного анализа Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ . В первой главе содержится описание Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ð¾Ð² машинного обучение, анализ Ð½Ð°ÑƒÑ‡Ð½Ñ‹Ñ Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ на тему обнаружения кибербуллинга. В Ð¿Ð¾ÑÐ»ÐµÐ´ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð³Ð»Ð°Ð²Ð°Ñ Ð¾Ð¿Ð¸ÑÑ‹Ð²Ð°ÐµÑ‚ÑÑ алгоритмы работы классификаторов, а также представлена реализация собственной модели анализа набора Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ , с описанием Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ñ€ÐµÐ·ÑƒÐ»ÑŒÑ‚Ð°Ñ‚Ð¾Ð² работы каждого классификатора и анализом Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ .
The subject of the graduate qualification work is «A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for Cyberbullying Detection on Twitter». This work belongs to the field of informational data analysis. The first chapter contains the main descriptions of the methods of machine research, analysis of scientific papers on the topic of detecting cyberbullying. In the consideration of the chapter on computing the algorithms of the classifiers, the implementation of their own dataset analysis model is also presented, with a description of the results of each classifier and data income analysis.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: