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Este estudio propone una metodologia que utiliza imagenes Landsat-8, Sentinel-1, y Sentinel-2 para determinar cobertura terrestre y coeficientes de escurrimiento. La metodologia considera caracteristicas geograficas y climaticas de la region, resolucion de sensores y exactitud obtenida mediante cuatro clasificadores: distancia minima, maxima verosimilitud, mapeo espectral angular y maquinas de soporte vectorial. La metodologia se aplico en regiones de Mexico con caracteristicas diversas. La exactitud general, error de comision y de omision fueron obtenidos para cada combinacion de clasificador y sensor. Asimismo, estos indicadores se analizaron por region, sensor y algoritmo. Presencia, exactitud, error de comision y omision se analizaron por cada clase de cobertura terrestre. Landsat-8 obtuvo un acuerdo promedio mayor (76.1 %), seguido por Sentinel-2 (75 %) y Sentinel-1 (38.8 %). Distancia minima tuvo el mayor acuerdo promedio (71.2 %), seguido por maquinas de soporte vectorial con 70.5 %, mapeo angular espectral con 60.9 % y maxima verosimilitud con 50.7 %. Esta metodologia hace posible usar imagenes y programas de acceso abierto para definir criterios que permitan determinar cobertura terrestre con buena exactitud y alta resolucion espacial. El resultado de la investigacion muestra que, para estimar correctamente coeficientes de escurrimiento, las imagenes satelitales de acceso abierto deben ser seleccionadas con base en criterios como resoluciones del sensor, algoritmo de clasificacion a ser ocupado, periodo y escala del estudio, clima, tipos y dinamica de cobertura terrestre, asi como clase de cobertura dominante. |
