| Autor: |
Marie Thiollet-Scholtus, Christel Renaud-Gentié, René Siret, Sandra Beauchet, Frédérique Jourjon, Véronique Cariou |
| Rok vydání: |
2014 |
| Zdroj: |
37th World Congress of Vine and Wine and 12th General Assembly of the OIV. |
| DOI: |
10.1051/oivconf/201405008 |
| Popis: |
Les viticulteurs disposent de plusieurs moyens de mesure de la qualite de leurs raisins lorsqu'ils sont arrives a maturite pour la vendange. La prediction de la qualite du raisin, vise a formaliser le savoir-faire des experts (viticulteurs et conseillers) pour developper un modele mathematique qui definira les relations entre la qualite du raisin et les facteurs (pratiques, sol, climat) ayant permis d'aboutir a cette qualite. La presente etude a pour objet de developper une premiere etude exploratoire permettant d'investiguer chaque parametre de donnees et chaque facteur precedent la construction effective d'un modele explicatif, voire predictif de la qualite du raisin obtenu a la vendange a partir de pratiques culturales et des donnees du milieu. Le jeu de donnees utilise pour construire le modele provient de parcelles produisant du raisin en AOP (Appellation d'Origine Protegee) a partir du cepage Chenin situe en moyenne Vallee de la Loire (France), destine a produire un vin blanc sec pendant lors des millesimes 2010 a 2013. Les pratiques, le milieu et la qualite du raisin ont ete analyses pour chacune de ces parcelles et constituent la base de donnees du modele. Ce dernier s'appuiera par la suite sur une analyse statistique nommee Regression PLS (Partial Least Square). |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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