Psychometrische Überprüfung des Helping Alliance Questionnaire (HAQ) in unterschiedlichen Versorgungssettings

Autor: Markus Bassler, Maria Kraft, Jessica Henn, Wolfgang Lutz, Werner W. Wittmann, David Kriz, Rüdiger Nübling, Jürgen Schmidt
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: PPmP - Psychotherapie · Psychosomatik · Medizinische Psychologie. 67:465-476
ISSN: 1439-1058
0937-2032
DOI: 10.1055/s-0043-111083
Popis: Zusammenfassung Einleitung Der von Luborsky entwickelte HAQ wurde Mitte der 1990er Jahre von Bassler et al. ins Deutsche übersetzt und erstmals testmethodisch untersucht. Er besteht aus 11 Items, die zu den Skalen „Beziehungszufriedenheit“ und „Erfolgszufriedenheit“ zusammengefasst werden. Mittlerweile gehört er zu den international am häufigsten eingesetzten Instrumenten zur Messung der psychotherapeutischen Arbeitsallianz. Ziel der vorliegenden Arbeit ist ein Update der psychometrischen Prüfung anhand dreier großer Stichproben in unterschiedlichen Behandlungssettings. Material und Methoden Es fand eine testmethodische Untersuchung unter Differenzierung des Settings und der Messzeitpunkte statt. Die Quellen: 2 Studien aus dem Bereich der stationären psychosomatischen Rehabilitation (n=655, n=2494) und eine Studie aus dem Bereich der ambulanten Psychotherapie (n=1477). Die faktorielle Struktur des HAQ wurde mit explorativen Faktorenanalysen ermittelt und konfirmatorisch überprüft. Ergänzend wurden Reliabilitäts- und Validitätsanalysen durchgeführt. Ergebnisse Die bisherige 2-faktorielle Struktur des Instruments wurde bestätigt, sie wird zum Behandlungsende stabiler. Items 2 und 3 luden inkonsistent auf verschiedene Skalen in Abhängigkeit von Messzeitpunkt und Studie. Die Reliabilitäts- und Validitätsanalysen ergaben zufriedenstellende bis gute Werte in allen Bereichen. Der Fit des Modells hingegen war weniger befriedigend und legt eine Lösung ohne die beiden Items 2 und 3 nahe. Aus inhaltlichen Gründen sowie aus Gründen der Verbreitung wird dafür plädiert, die bisherigen Itemzuordnungen im HAQ vorerst beizubehalten.
Databáze: OpenAIRE
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