Инструменты кластерного анализа для построения системы диагностики электроприводного оборудования

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2020
Předmět:	техническая диагностика техническое состояние машина перегрузочная кластерный анализ обработка сигналов профиль компактности АЭС метрика
DOI:	10.25728/avtprom.2020.11.07
Popis:	Предложены методики выбора наиболее важных контролируемых параметров при построении систем технической диагностики. Для этого предлагается проведение анализа зарегистрированной диагностической информации инструментами кластерного анализа: метриками в многомерном пространстве и профилями компактности. Приведен пример такого подхода для системы виброакустического мониторинга машины перегрузочной (МП) энергоблока АЭС с реактором ВВЭР-1000. Предлагаемый подход показал важность контроля формы распределения вибрационного сигнала в дополнение к традиционному контролю по общему уровню вибрации. Автоматизация в промышленности, Выпуск 11 2020
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5fd911235dc12e6db7cafd8985036cfc Zobrazit plný text záznamu