HEURISTIC OPTIMIZATION OF THE FOUNDATION OF A DYNAMICALLY STRESSED ROTATING MACHINE USING THE LATE ACCEPTANCE HILL CLIMBING (LAHC) ALGORITHM
| Autor: | Antonio Hospitaler Pérez, Juan Luis Terrádez Marco, Vicente Albero Gabarda |
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| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | DYNA. 96:498-504 |
| ISSN: | 1989-1490 |
| DOI: | 10.6036/9762 |
| Popis: | Este articulo propone la optimizacion de un modelo de cimentacion para maquinas rotativas sometidas a esfuerzos dinamicos en regimen transitorio y permanente. El modelo de cimentacion tiene parametros fijos y 37 variables. Se definen restricciones funcionales de la cimentacion. Se determina la funcion “coste” de la cimentacion que depende de estas variables. De todas las soluciones posibles interesa escoger aquellas que cumplen las restricciones impuestas y que minimizan la funcion coste. Para determinar las soluciones optimas se emplea un algoritmo de busqueda aleatoria por entornos de un solo punto denominado Last Acceptance Hill Climbing. Algoritmo de los denominados “Adaptative Memory Programming” (AMP), que acepta soluciones peores para alcanzar el optimo local y aprende de los resultados obtenidos; el esquema de busqueda solo depende del numero de valores del vector comparacion y del criterio de parada. Se realizan 350 experimentos con distintas longitudes del vector de comparacion. Se analiza la longitud optima del vector comparacion, el optimo de la funcion coste y la proximidad al optimo teorico ajustando a una distribucion de Weibull de 3 parametros el conjunto de optimos |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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