| Popis: |
A produção de cana-de-açúcar tem um papel muito importante na economia brasileira, desde o período colonial, com a produção de açúcar e etanol, produtos amplamente comercializados pelo Brasil. O objetivo deste trabalho foi usar recursos de redes neurais artificiais (RNA), implementado no software Weka, Version 3.6.4, para fazer a previsão da produção de açúcar e etanol nas macrorregiões Centro-Sul e Norte-Nordeste brasileiras, no período de 2020 à 2025. Utilizou-se para isso séries históricas das produções desses dois produtos no período de 1980 a 2019, com quarenta observações. Os resultados podem ser considerados satisfatórios, com erros médios absolutos (MAE) relativamente baixos para as duas previsões feitas, do açúcar e do etano anidro. Com os dados das produções de etanol anidro e açúcar já consolidados para o ano de 2020, foi possível determinar as diferenças entre as produções reais e as previsões realizadas, com diferença de 27,2% para o etanol anidro e de 0,95% para o açúcar. O motivo dessa diferença maior para o etanol anidro depende de novos estudos.Palavras-chaves: Desenvolvimento regional, previsão de açúcar, previsão de etanol anidro, produção de cana-de-açúcar. Application of Artificial Intelligence in the Forecast of the Productions of Sugar and Anhydro Ethanol in the Period from 2020 to 2025, in the Centro-South and North-Northeast Macroregions of Brazil ABSTRACTThe production of sugarcane has played a very important role in the Brazilian economy, since the colonial period, with the production of sugar and ethanol, products widely traded in Brazil. The objective of this work was to use artificial neural networks (ANN) resources, implemented in the Weka software, Version 3.6.4, to forecast sugar and ethanol production in the Center-South and North-Northeast macro-regions of Brazil, in the period 2020. to 2025. For this purpose, historical series of the productions of these two products were used in the period from 1980 to 2019, with forty observations. The results can be considered satisfactory, with relatively low mean absolute errors (MAE) for the two predictions made, sugar and anhydrous ethane. With the data on the production of anhydrous ethanol and sugar already consolidated for the year 2020, it was possible to determine the differences between the actual productions and the forecasts made, with a difference of 27.2% for anhydrous ethanol and 0.95% for the sugar. The reason for this greater difference for anhydrous ethanol depends on further studies.Keywords: Regional development, anhydrous ethanol forecast, sugar forecast, sugarcane production. |
