An Effective Recognition Method of the Gripping Motion Using a Data Gloves in a Virtual Reality Space
| Autor: | Seon-Hui Bak, Su-Yeol Lee, Jong-Hwan Bae |
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| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Journal of Digital Contents Society. 22:437-443 |
| ISSN: | 2287-738X 1598-2009 |
| DOI: | 10.9728/dcs.2021.22.3.437 |
| Popis: | 가상공간에서 현실공간에서와 같은 상호작용을 위해서는 물체를 잡는 파지동작이 매우 필수적이다. 특히 사람이 가장 많이 사용하는 손은 많은 관절로 이루어져 있어 다양한 형태로 물체를 파지 할 수 있다. 본 연구에서는 가상현실 공간에서 데이터 글러브의 손가락 관절각 정보를 이용하여 손으로 물체를 잡는 파지동작에 대한 효과적인 인식 방안을 제안한다. 이를 위해 가상현실에서의 파지동작에 의한 문제점 파악하여 다양한 파지동작에 대한 유형을 구분하였다. 또한 손가락의 관절각 정보를 이용한 빠른 파지동작 인식을 위한 수식을 도출하였다. 그리고 프로그램 개발에 의한 검증을 통해 제안된 방식이 다양한 파지동작을 인식하는 것을 확인하였다. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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