| Autor: |
Mario Alves da Silva, Iuri Praça Vergínio, Rafael de Paula Garcia, Joyce Correna Carlo |
| Rok vydání: |
2022 |
| Zdroj: |
XIX ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO. |
| ISSN: |
2764-9105 |
| DOI: |
10.46421/entac.v19i1.2122 |
| Popis: |
Processos de otimização baseada em simulação (OBS) são capazes de melhorar o desempenho de edificações. A combinação de OBS a métodos de aprendizado de máquina surge como uma alternativa, capaz de reduzir o custo computacional do processo sem perder a robustez das soluções. Este trabalho utilizou redes neurais associadas a um processo de OBS mono-objetivo para minimizar o consumo com sistemas de resfriamento, aquecimento e iluminação artificial em um edifício de escritórios por meio de modificações da envoltória. Os resultados apontaram uma redução significativa do custo computacional, em situações que permitem a redução de até 50% das simulações. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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