Дискретное вейвлет-преобразование для обнаружения неисправности статора в асинхронном двигателе

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.34831/ep.2022.1097.12.004
Popis: Рассматривается проблема диагностирования межвитковых коротких замыканий (КЗ) в обмотке статора асинхронных двигателей (АД) при различных режимах нагрузки. Повышение надёжности работы асинхронных двигателей можно достичь своевременным выявлением неисправностей. Для этого требуется совершенствование диагностирования АД. Представлена онлайн-методология диагностики короткого замыкания в обмотке АД. Предлагаемый подход основан на формировании огибающей тока статора с помощью преобразования Гильберта путём умножения этого тока на окно Тьюкки, чтобы уменьшить влияние переходных искажений. Затем выполняется дискретное вейвлет-преобразование (ДВП), облегчающее диагностику неисправностей. Наконец, на основе статистического анализа с помощью распределения Вейбулла определяются пороги неисправности. Таким образом, контролируя оценку среднего значения, можно обнаружить зарождающееся состояние неисправности асинхронного двигателя.
In this paper, the problem of diagnosing inter-turn short circuits "ITSC" in the stator winding of induction motor "IM" under various load conditions is considered. An online methodology for diagnosing an inter-turn short circuit in the IM winding is presented. The proposed approach is based on the formation of the envelope of the stator current using the Hilbert transform and then multiplying this current by the Tukey window in order to reduce the effect of transient distortion. The discrete wavelet transform "DWT" is performed to facilitate ITSC fault diagnosis. Finally, based on the statistical analysis, the fault thresholds are determined using the Weibull distribution. Thus, by monitoring the estimation of the average value, it is possible to detect an incipient fault condition of the induction motor.
Электрические станции, Выпуск 12 (1097) 2023, Pages 30-41
Databáze: OpenAIRE