Pengenalan Aktivitas Manusia Melalui Analisis Data Gerakan Smartphone
| Autor: | Septian Adibowo, Philipus Silaen, Andes Suciani, Eunike Endariahna Surbakti |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika. 13:58-65 |
| ISSN: | 2581-186X 2085-4552 |
| Popis: | − Telepon pintar masa tidak hanya sebagai alat komunikasi tetapi kini menawarkan banyak fitur dan penyebaran sensor. Telepon pintar juga dirancang untuk melacak kegiatan penggunanya setiap hari, belajar dan kemudian membantu pengguna untuk membuat keputusan yang lebih baik mengenai tindakan yang dilakukan pengguna di masa mendatang. Aplikasi yang memanfaatkan gerakan dari smartphone untuk menganalisa aktivitas manusia yang digunakan oleh Moves app, Fitbit Charge, Nike Fuelband, Apple Watch Health app. Untuk melakukan aktivitas pengenalan gerakan manusia, data dihasilkan dan dikumpulkan dari telepon pintar seperti iPhone dan Android, atau peralatan yang dapat dipakai seperti jam tangan pintar Apple Watch, Nike Fuelband, dan Fitbit Charge. Sensor yang biasa digunakan untuk mengumpulkan data di antaranya adalah accelerometer, gyroscope, monitor detak jantung, dan termomete. Metode lain juga mengkombinasikan sensor-sensor ini dengan magnetometer dan GPS. Pada penelitian ini membandingkan penelitian terdahulu untuk mencari peluang dari manfaat yang dihasilkan seperti monitoring tahanan kota, pengelompokkan komunitas, pendeteksian kepadatan kota dan peta distribusi yang datanya bisa digunakan oleh peluang bisnis. Kata Kunci: Accelerometer, Aktivitas pengenalan Gerakan manusia, Gyroscope, Monitor detak jantung , Termomete. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|