Wie funktioniert maschinelles Lernen?

Autor: Rickmer Braren, Jens Kleesiek, Jacob M Murray, Georgios Kaissis, Christian Strack
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Der Radiologe. 60:24-31
ISSN: 1432-2102
0033-832X
DOI: 10.1007/s00117-019-00616-x
Popis: Die Methoden des maschinellen Lernens und der kunstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich langsam aber sicher im medizinischen Alltag. Zukunftig werden sie uns bei Diagnose und Therapie unterstutzen und so die Behandlung zum Wohl des Patienten verbessern. Es ist daher wichtig, sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen und ein Grundverstandnis dafur zu entwickeln. Dieser Artikel soll einen Uberblick uber das spannende und dynamische Feld des maschinellen Lernens geben und als Einfuhrung in Methoden, v. a. des uberwachten Lernens, dienen. Neben Definitionen und einfachen Beispielen werden auch Limitationen diskutiert. Die Grundprinzipien der Methoden sind einfach. Dennoch sind die Grunde fur eine Entscheidung haufig durch ihre hochdimensionale Natur nicht oder nur schwer durch den Menschen nachvollziehbar. Um Vertrauen in die neuen Technologien aufzubauen und eine sichere Anwendung zu garantieren, benotigen wir nachvollziehbare Algorithmen und prospektive Wirksamkeitsstudien.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: