Multiple Imputation of Missing Values Using the Response Function Method Based on a Data Set of the Health Assessment Questionnaire Disability Index
| Autor: | Atilla Halil Elhan, Hakan Demirtaş, Beyza Doğanay Erdoğan, Derya Öztuna, Ayşe A Küçükdeveci, Şehim Kutlay |
|---|---|
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Turkish Journal of Rheumatology. 28:2-9 |
| ISSN: | 1309-0283 1309-0291 |
| Popis: | ©2013 Turkish League Against Rheumatism. All rights reserved. Amac: Bu calismada, Saglik Degerlendirme Anketi Ozurluluk Indeksi’nden (HAQ-DI) elde edilen verideki eksik degerler yerine deger atamanin hasta ozurluluk olcumlerinin yanlilik ve duyarliligini nasil etkiledigi arastirildi. Hastalar ve yontemler: Hipotetik eksik veri setleri olusturmak icin orijinal veri setindeki madde yanitlari tamamen rastgele eksik olmak uzere, uc farkli oranda (0.10, 0.30 ve 0.50) silindi. Eksik veri iceren her hipotetik veri seti icin yanit fonksiyonu yontemi ile coklu deger atamasi yapildi. Tam veri, hipotetik olarak olusturulmus eksik veri setleri ve deger atamasi yapilmis veri setleri icin Rasch modeli kullanilarak, hasta ozurluluk duzeyleri kestirildi. Eksik veri setleri ve deger atamasi yapilmis veri setlerinden bulunan kestirimler tam veriden bulunanlar ile kiyaslandi. Bulgular: Hem eksik veri durumdan hem de deger atamasi yapilmis durumdan bulunan ozurluluk duzeyi kestirimlerinde, ozellikle eksik veri orani arttikca, bir miktar yanlilik gozlenmis olsa da, bu yanlilik eksik veri orani 0.50 oldugunda dahi kabul edilebilir duzeyde idi. Deger atamasi yapilmis veriden bulunan kestirimlerin duyarliligi, eksik deger iceren veriden bulunanlara gore daha yuksek bulundu. Sonuc: Saglik Degerlendirme Anketi Ozurluluk Indeksi ile toplanan veride eksik madde yanitlari bulundugunda, bu eksikler yerine yanit fonksiyonu ile deger atama yapilmasi, hastalarin ozurluluk duzeyi kestirimlerinin duyarliliginin artirilmasi icin onerilebilir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|