ОСОБЕННОСТИ АППРОКСИМАЦИИ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

Rok vydání: 2020
Předmět:
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
APPROXIMATION OF DISTRIBUTION LAWS OF EXPERIMENTAL DATA
STREAMLINED DISTRIBUTION OF PIR-SONA
PROBABILITY DENSITY FUNCTION
УРАВНЕНИЯ ПИРСОНА
PEARSON EQUATIONS
СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПИРСОНА
АППРОКСИМАЦИЯ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
POWER MOMENTS
EXPONENTIAL MOMENTS
ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОМЕНТЫ
МОДЕРНИЗИРОВАННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИРСОНА
PEARSON DISTRIBUTION SYSTEM
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЕ МОМЕНТЫ
LOGARITHMIC MOMENTS
СТЕПЕННЫЕ МОМЕНТЫ
МОДИФИЦИРОВАННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИРСОНА
MODIFIED PEARSON DISTRIBUTIONS
DOI: 10.24411/2071-6168-2020-00028
Popis: Предложена модификация распределений Пирсона для аппроксимации законов распределения экспериментальных данных, которая позволяет получить более широкий класс законов распределений, чем существующая система распределений Пирсона. Разработана методика идентификации параметров модифицированных распределений Пирсона. Разработана топографическая классификация модернизированных распределений Пирсона на основе нормированного совместного коэффициента асимметрии и эксцесса. Приведены формулы для расчета числовых характеристик и параметров модернизированных распределений Пирсона.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: