The Certification of the Identity of Individual Sterols in Three BCR Oil and Fat Reference Materials by GC‐MS

Autor: F. Mordret, A. Boenke, Georges Lognay, M. Severin, R. Raoux, F. Lacoste, M. Marlier, C. Auge, P. J. Wagstaffe
Rok vydání: 1993
Předmět:
Zdroj: Lipid / Fett. 95:98-104
ISSN: 0931-5985
DOI: 10.1002/lipi.19930950305
Popis: The sterols of three Reference Materials: a vegetable oil (RM162: a mixture of Soya oil and Maize oil) and two animal fats (RM163: a blend of Pig and Beef fats and RM164: Milkfat) were identified by GC-MS in two experienced laboratories. The techniques used were practically the same nevertheless, Lab. 1 and 2 used respectively an HPLC and a classical TLC method to isolate the sterols from the unsaponifiable matter. Many minor components were detectable when the high efficient HPLC fractionation technique was used but the only molecules similarly identified by the two Labs were considered for the certification of sterol identities. In this article, we present the results of the certification study together with the interpretation of mass spectra. Zertifizierung der Identitat von bestimmten Sterinen in drei BCR-Referenzmaterialien durch GC-MS Sterine wurden in den folgenden Referenzmaterialien mit Hilfe der GC-MS von zwei sachkundigen Laboratorien identifiziert: in einem pflanzlichen Ol (RM162: ein Gemisch aus Soja- und Maisol) und in zwei tierischen Fetten (RM163: Schmalz-Rindertalg-Gemisch und RM164: Milchfett). Als Trennmethoden vor der GC-MS-Identifizierung dienten ein HPLC-Verfahren von Laboratorium 1 und die klassische praparative Dunnschichtchromatographie von Laboratorium 2. Die nicht verseifbaren Verbindungen wurden hierbei abgetrennt. Durch die effiziente HPLC-Fraktionierungstechnik konnten ebenfalls zahlreiche Komponenten, die in geringer Konzentration vorliegen, identifiziert werden. Jedoch nur solche Verbindungen, die durch beide Laboratorien zweifelsfrei identifiziert wurden, konnen als zertifiziert gelten. In diesem Beitrag stellen wir die Ergebnisse dieser Arbeiten einschlieslich der Interpretation der Massenspektren vor.
Databáze: OpenAIRE