| Autor: |
Román Alcides Lara Cueva, Valeria Paillacho, Michelle Villalva |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática. 5 |
| ISSN: |
2007-9915 |
| DOI: |
10.23913/reci.v5i9.52 |
| Popis: |
Debido a su ubicación geográfica, el Ecuador se encuentra en una zona de alta sismicidad volcánica, por lo que para el análisis e identificación de las señales provenientes de un volcán son necesarias herramientas automáticas de gran eficacia. En esta investigación se presenta una detección basada en clasificación de eventos sismo-volcánicos y no volcánicos registrados en el lapso de 2009 a 2010. Para la extracción de características más significativas de las señales se plantean dos técnicas: en el dominio frecuencial por medio de la densidad espectral de los eventos y en el dominio de escala mediante la energía de los coeficientes de aproximación y detalle. Para la clasificación supervisada se emplea el algoritmo de árboles de decisión. El rendimiento más alto fue obtenido a partir del análisis energético de los coeficientes con una precisión del 98 % aproximadamente. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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