| Autor: |
Schmid, Ute, Tresp, Volker, Bethge, Matthias, Kersting, Kristian, Stiefelhagen, Rainer |
| Jazyk: |
němčina |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| DOI: |
10.18420/inf2020_08 |
| Popis: |
Aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Künstlichen Intelligenz werden vorgestellt. Dabei werden drei Perspektiven auf das Gebiet Maschinelles Lernen präsentiert, die über rein datenintensive Blackbox-Verfahren hinausgehen: Es werden Methoden vorgestellt, mit denen Erklärungen für die Entscheidungen von KI-Systemen generiert werden, aktuelle neurowissenschaftlich Ansätze zum maschinellen Sehen gezeigt und eine Möglichkeit Vorwissen in den Prozess des machinellen Lernens einzubringen aufgezeigt. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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