РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОГО FUZZY-АЛГОРИТМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ КАНАЛОВ УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ

Rok vydání: 2020
Předmět:
DOI: 10.24411/2520-6990-2020-11722
Popis: В статье описана модель обеспечения информационной безопасности, в основу которой положена адаптивная нейро-нечёткая система, обеспечивающая своевременное выявление технических каналов утечки информации, а также описан процесс обучения данной системы. В качестве входных параметров рассматриваемой модели используются элементы в помещении, которые имеют нечеткие значения. Адаптивная нейро-нечёткая система имеет возможность обучения с помощью искусственной нейронной сети. Выходным результатом системы является значение интегрального показателя в интервале [0, 1], описывающего информативность технических каналов утечки информации с рекомендациями по снижению информативности. Оценка правильности работы рассматриваемой модели осуществлялась путем сравнения тестовых данных, расположенных в базе данных MS Access и полученных (прогнозных) результатов.
Databáze: OpenAIRE