Моделирование поведения разлитой нефти в зонах приливной осушки морей западного сектора российской Арктики
| Rok vydání: | 2019 |
|---|---|
| Předmět: | |
| DOI: | 10.24411/1728-323x-2019-11056 |
| Popis: | Вопрос сохранения хрупких экосистем Арктических морей для западного сектора Российской Арктики является особенно актуальным в связи с активной хозяйственной деятельностью нефтедобывающей отрасли. С этой целью важно уметь прогнозировать последствия аварийных ситуаций для применения адекватных мер реагирования. Авторами предложен подход к оценке потенциальных негативных последствий аварийных разливов нефти на приливной осушке в безледный период года. Зона осушки с точки зрения моделирования является сложным объектом, так как требует учета особенностей периодической смены физико-химической среды, в которой распространяется разлившаяся нефть. Предложенный подход основан на синтезе математических моделей распространения нефти по поверхности суши и диффузии примесей в воде и продемонстрирован на примере наиболее вероятных сценариев разливов нефти и нефтепродуктов в Кяндской губе Белого моря. The issue of the preservation of the Arctic seas ecosystems is especially important for the Russian Arctic Region due to the economic activity of oil industry. The assessment of the potential environmental damage is necessary for the appropriate implementation of the accidental oil spills response measures. The authors proposed an approach to the assessment of possible environmental damage from oil spills in the foreshore area during the ice free season. This area is complicated for simulating, because it is under the influence of the periodic change of physical and chemical characteristics of the environment in which the spilled oil spreads. This approach is based on the synthesis of two mathematical models: the first is the model of oil spreading on the land surface; the second is the model of additives diffusion in the water. This method is described in the most likely cases of possible oil spills in the Kyanda Bay of the White Sea. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|