| Autor: |
Paluch Zoltán, Emanuel Marques, Jaromír Běláček |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Medsoft 2020. 32:81-84 |
| ISSN: |
1803-8115 |
| DOI: |
10.35191/medsoft_2020_1_32_81_84 |
| Popis: |
Příspěvek pojednává o metodice a výsledcích statistické analýzy dat pořízených při léčbě pacientů s psoriázou na Der-matovenerologické klinice nemocnice Na Bulovce v letech 2015-17. Poměrně velký rozsah datového souboru (čítající K=485 standardních klinických markerů pro N=289 pacientů) vyžaduje aplikovat statistické postupy jako by šlo o hromadné zpracování dat. V příspěvku bude představena logistika tohoto zpracování vycházející z metodik etablovaných v minulosti na oddělení Biostat při 1. LF UK Praha s ukázkou hlavních výsled-ků. Při zpracování takto poměrně rozsáhlého klinického sou-boru dat můžeme používat zavedené statistické metodologie (One-Way resp. Two-Way ANOVA pro opakovaná měření nebo χ2-testy nezávislosti v kontingenčních tabulkách), které však musíme redukovat na několik málo nejefektivnějších třídění. Na jejich základě pak analyzujeme výstupní sestavy statisticky významných p-hodnot pro řadu simultánních a odvozených marginálních testů. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
