Applying Machine Learning and Neural Networks to Approximate Libraries of Constants in a Few-Group Library of Neutronic Constants to Simulate RBMK-1000

Autor:	I. E. Ivanov, S. A. Bychkov, N. A. Grushin, V. E. Druzhinin, D. A. Lysov, R. V. Plekhanov, N. V. Shchukin
Rok vydání:	2022
Předmět:	Nuclear and High Energy Physics Atomic and Molecular Physics and Optics
Zdroj:	Physics of Atomic Nuclei. 85:1400-1410
ISSN:	1562-692X 1063-7788
DOI:	10.1134/s1063778822080166
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::532d956bd2f1779bc88ee1942cec1d06 https://doi.org/10.1134/s1063778822080166 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.