Evaluation of deep unsupervised anomaly detection methods with a data-centric approach for on-line inspection
Autor: | Alexander Zeiser, Bekir Özcan, Bas van Stein, Thomas Bäck |
---|---|
Rok vydání: | 2023 |
Předmět: | |
Zdroj: | Computers in Industry. 146:103852 |
ISSN: | 0166-3615 |
DOI: | 10.1016/j.compind.2023.103852 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |