Evaluation of deep unsupervised anomaly detection methods with a data-centric approach for on-line inspection

Autor: Alexander Zeiser, Bekir Özcan, Bas van Stein, Thomas Bäck
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Computers in Industry. 146:103852
ISSN: 0166-3615
DOI: 10.1016/j.compind.2023.103852
Databáze: OpenAIRE