| Autor: |
C.A.P.S. Martins, Thiago Melo Machado Coelho, Álvaro Henrique de Araújo Rungue, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Willian Antônio Dos Santos, Pedro Augusto Pinho Ferraz, Gustavo Luís Soares, Flávia Magalhães, Luís F. W. Góes |
| Rok vydání: |
2018 |
| Zdroj: |
Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática. |
| ISSN: |
2525-8311 |
| DOI: |
10.20906/cps/cba2018-1167 |
| Popis: |
As redes neurais convulsionais (CNNs) demandam uma quantidade consideravel dados para obter desempenho satisfatorio, estes dados muitas vezes podem ser de dificil obtencao ou de alto custo. Nesse com texto, a tecnica de transferencia de aprendizado tem sido utilizada com sucesso para reduzir estes dados e, muitas vezes, aumentam o desempenho final da rede. O objetivo deste trabalho e comparar diferentes tecnicas de transferencia de aprendizado e analisar os resultados obtidos em cada uma delas. Os resultados mostram que o retreinamento apenas das camadas finais aumenta o desempenho da rede em 2.5 vezes em comparacao com o retreino completo, e 6.54 vezes em comparacao com o treinamento puro. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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