| Autor: |
Luiz Felipe Pugliese, Fadul Ferrari Rodor, Maria Emília Andrade Borges, Tiago G. de Oliveira |
| Rok vydání: |
2020 |
| Zdroj: |
Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020. |
| Popis: |
Este trabalho propõe o uso do algoritmo de otimização baseado em enxame de partículas para a determinação dos pontos de divisão do subespaço de uma dada dimensão de entrada utilizando algoritmo de treinamento de modelos Neuro-Fuzzy conhecido como LOLIMOT (Local Linear Model Trees). A proposta foi avaliada em dois sistemas dinâmicos não lineares, sendo um modelo NARX (Nonlinear Autoregressive Exogenous) e um sistema de nível. Simulações de Monte Carlo foram efetuadas para analisar o efeito da inicialização aleatória do algoritmo PSO. Os resultados foram comparados com o algoritmo LOLIMOT convencional e em todos os casos foi possível observar uma melhora com relação a função de custo. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
