Merkmalsbasierte Qualitätsprädiktion durch maschinelles Lernen

Autor:	Christian Brecher, Janis Ochel, Vincent Lohrmann, Marcel Fey
Rok vydání:	2019
Předmět:	Strategy and Management General Engineering Management Science and Operations Research
Zdroj:	Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 114:784-787
ISSN:	2511-0896 0947-0085
Popis:	Kurzfassung Durch eine prozessparallele Prädiktion von Qualitätsmerkmalen kann der üblicherweise mit der Qualitätskontrolle verbundene Aufwand deutlich gesenkt werden. Regelnde Eingriffe in einen Fertigungsprozess lassen sich so über alle Losgrößen hinweg effizienter gestalten. In diesem Beitrag wird daher ein Ansatz für Fräsprozesse vorgestellt, mit dessen Hilfe sich spezifische Qualitätsmerkmale auf Grundlage von maschineninternen Daten aus der NC-Steuerung vorhersagen lassen. Dazu werden künstliche neuronale Netze verwendet.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5116cb39cd8421ecba5fdd55680b0438 https://doi.org/10.3139/104.112177 Zobrazit plný text záznamu