Mahalanobis distance under non-normality

Autor:	M. Qamarul Islam, Sahar B. Qumsiyeh, Moti L. Tiku
Rok vydání:	2010
Předmět:	Statistics and Probability Mahalanobis distance Robustness (computer science) Statistics Test statistic Estimator Generalized least squares Statistics Probability and Uncertainty Total least squares M-estimator Least squares Mathematics
Zdroj:	Statistics. 44:275-290
ISSN:	1029-4910 0233-1888
DOI:	10.1080/02331880903043223
Popis:	We give a novel estimator of Mahalanobis distance D 2 between two non-normal populations. We show that it is enormously more efficient and robust than the traditional estimator based on least squares estimators. We give a test statistic for testing that D 2=0 and study its power and robustness properties.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4f72fb08188a0aa5d5ed4eb9bdaee171 https://doi.org/10.1080/02331880903043223 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.