A integração fisiopatológica entre a COVID-19 e o Diabetes Mellitus Tipo 2 e a influência sobre o prognóstico dos pacientes: Uma revisão de literatura

Autor: Giovanna Leone Silva Guedes, Heitor Machado, Beatriz Carnevalli Motta Nunes, Ana Carolina Resende Caldeira, Maria Eduarda Maia Fernandes, Julia Messias Murad, Carolina Teixeira Capellini, Luiza Garcia de Luca, Maria Fernanda Marques Cardenas, Marilene Rivany Nunes
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development. 12:e5212340489
ISSN: 2525-3409
DOI: 10.33448/rsd-v12i3.40489
Popis: Introdução: A pandemia da COVID-19 abalou os alicerces das sociedades modernas, trazendo inúmeros questionamentos acerca do seu funcionamento, os quais devem ser analisados, sobretudo pela interrelação com doenças crônicas, como o Diabetes. Objetivo: O presente estudo teve como objetivo avaliar os pontos de convergência patogênica entre a infecção pelo SARS-CoV-2 e o Diabetes Mellitus Tipo 2, bem como o efeito sobre o prognóstico dos pacientes. Materiais e Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa de literatura acerca da integração fisiopatológica entre a COVID-19 e o Diabetes Mellitus Tipo 2. Utilizou-se a estratégia PICO para a elaboração da pergunta norteadora. Ademais, realizou-se o cruzamento dos descritores “COVID-19”; “Diabetes Mellitus”; “Fisiologia”, nas bases de dados National Library of Medicine (PubMed MEDLINE), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO), Ebscohost, Google Scholar e Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). Resultados e Discussão: Uma parcela significativa dos artigos indicou uma interrelação entre os mecanismos fisiopatológicos da COVID-19 e o Diabetes Mellitus Tipo 2, sobretudo na exacerbação da resposta imune e dos danos diretos às células pancreáticas, os quais resultam em pior prognóstico da infecção viral. Conclusão: Foi possível perceber que as duas doenças possuem pontos de interação patogênica, reforçando a necessidade de ressignificar o processo de saúde-doença, objetivando compreender o funcionamento adequado dos mecanismos fisiopatológicos próprios de cada uma delas.
Databáze: OpenAIRE